6 Bước Performance Tuning
November 4, 2024Để đảm bảo hiệu suất sản phẩm tối ưu, việc điều chỉnh và tối ưu hóa kỹ càng là điều cần thiết. Chúng ta cần tập trung vào các lĩnh vực chính để nâng cao hiệu suất, được phân loại như sau:
1. Code Tuning (Tối ưu hóa code):
Việc tối ưu hóa sourcecode trên toàn bộ project là cực kỳ quan trọng. Sử dụng các công cụ profiler để xác định và tối ưu hóa các đoạn code. Kiểm tra các vấn đề như rò rỉ bộ nhớ, tối ưu hóa CPU, và tiêu thụ tài nguyên.
2. Configuration Tuning (Tối ưu hóa cấu hình):
Điều chỉnh các cấu hình trên toàn hệ thống. Thử nghiệm, kiểm tra và tối ưu hóa các thiết lập như JDBC và thread pools của Tomcat/WebLogic. Việc cấu hình đúng với các giá trị tối ưu là rất quan trọng đối với hiệu suất chung của sản phẩm.
3. Database Tuning (Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu):
Tối ưu hóa cơ sở dữ liệu bằng cách tinh chỉnh các câu truy vấn SQL, lập chỉ mục (indexing), và connection pooling. Sử dụng các công cụ như báo cáo AWR của Oracle để phân tích sâu và điều chỉnh.
4. Infrastructure Tuning (Tối ưu hóa hạ tầng):
Đánh giá kích thước phần cứng và instances để phù hợp với khối lượng công việc. Xác định yêu cầu CPU và RAM cũng như số lượng Kubernetes pods cần thiết, đảm bảo chúng đáp ứng khối lượng công việc và SLA. Quá trình này bao gồm lập kế hoạch, thử nghiệm, tối ưu hóa, và kiểm tra lại.
5. Architecture Tuning (Tối ưu hóa kiến trúc):
Đánh giá lại kiến trúc và xem xét thay đổi như sử dụng CDN để cải thiện hiệu suất trên nhiều vị trí địa lý khác nhau hoặc triển khai hệ thống hàng đợi để nâng cao hiệu suất trong một số khu vực cụ thể.
6. Network Tuning (Tối ưu hóa mạng):
Tập trung vào các yếu tố quan trọng trong các hệ thống phân tán hiện nay, như DNS, giao thức (protocols), độ trễ (latency), và điều chỉnh firewall. Nỗ lực tối ưu hóa nên tập trung vào việc điều chỉnh hiệu quả để đạt được hiệu suất tốt hơn, đặc biệt là khi cơ sở dữ liệu nằm ở một khu vực và khách hàng ở khu vực khác.
Việc tối ưu hóa này là chìa khóa để đảm bảo rằng hiệu suất sản phẩm đồng đều trên tất cả các môi trường, dù đối với bạn thì nhanh nhưng người dùng khác vẫn có thể gặp vấn đề chậm trễ.
